之前写了个处理计算数据的脚本，图方便，直接用python做的，结果哪想到后来要反复使用这个脚本，就觉得慢了，于是进行了一系列优化。
最初这个脚本运行时间是270秒左右；
使用numpy替换部分列表之后，运行时间缩短到220~240秒；
numpy对部分矩阵赋值改成整行赋值，运行时间缩短到202秒；
将部分内容函数化，然后把外层循环用迭代器替换，运行时间缩短到184秒；
嗯，成效显著。突发奇想，要是换成c++来实现一下怎么样？
于是花了两个小时coding，运行之后......
耗时5秒。
嗯，看到这个结果......
今后需要多次使用的脚本，不太复杂的还是用c++吧......