有些忘记了，写一下，备忘。
——by realasking
In [1]: import numpy as np
In [2]: A=np.array([[1,2],[3,4]])
直接乘是对应元素相乘：
In [3]: A*A
Out[3]:
array([[ 1, 4],
[ 9, 16]])
做矩阵乘法要用dot，下面的是A^2：
In [4]: np.dot(A,A)
Out[4]:
array([[ 7, 10],
[15, 22]])
叉乘用cross：
In [5]: np.cross(A,A)
Out[5]: array([0, 0])
个人笔记，如有转载，请注明出处。
——by realasking
最近弄的essential-pathway是我第一次直接发布自己写的小程序，通过折腾这个东西，对纯python程序包的打包和发布有了一定的了解，故作个记录，备忘。
python程序打包的时候，要将库和执行脚本或程序分开放，同时还要有一些其它定义文件，从工程目录开始，按目录结构，其文件和放置顺序如下:
1.工程目录
此目录下要放置至少两个文件夹和若干文件，两个文件夹分别是bin和以库命名的文件夹（假定为A），其中bin/下放置可执行文件或脚本b，A下放置作为库的.py文件，此外还可以建立文件夹放置非代码的数据文件c等。
此目录下除文件夹之外的其它文件包括但不仅限于setup.py，MANIFEST.in，LICENSE，README.md，requirements.txt ， changelog.md。
1-1 setup.py
setup.py应当包含形如以下一些内容：
#!/usr/bin/env python
from setuptools import setup, find_packages
with open('README.md') as buff:
longdes = buff.read()
with open('changelog.md') as buff:
longdes += buff.read()
CLASSIFIERS = [
'Programming Language :: Python :: 3',
'Topic :: Utilities',
'License :: OSI Approved :: GNU Lesser General Public License v3 (LGPLv3)',
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
]
setup(
name='工程名',
version='版本号',
keywords=['关键字1','关键字2'],
description='简单说明',
long_description=longdes,
author='realasking',
author_email='[email protected],[email protected]',
url='项目发布地址',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
install_requires=['在python中的依赖包'],
scripts=['bin/b'],
platforms=['linux','cygwin','freebsd','Unix'],
classifiers=CLASSIFIERS,
)
该文件中，setup()区域内，有很多参数都要求使用list，比如keywords，install_requires, scripts,platforms和classifiers等，不然可能会报不是对象的错误。
其中引用的README.md是说明文件，如果发布在github上，可以采用markdown格式;
changelog是程序更新历史文件，是一个简单的文本文件。
CLASSIFIERS的可选内容可以在pypi查到，根据需要选择即可，其中“License :: OSI Approved :: ”指代的协议内容可以到OSI 查询，无论使用哪个，应当将所选协议内容拷贝到LICENSE文件中，随软件包发布。
url的指向自己项目要发布的地方，可以先申请下来填在这里
scripts就是可执行文件的列表了，这里面的文件在安装时会安装到指定的程序运行路径中去，如果是脚本文件，只要文件中开头指定了正确的解释器，比如#!/bin/bash或#!/bin/env python之类，文件本身可以没有扩展名。如果要包含数据文件，最好不要在setup.py中设置，而是在MANIFEST.in文件中设置。
platforms是脚本可以支持的平台，可以在python文档 中查询。
如果有数据文件时，在MANIFEST.in中设置了数据文件的情况下，数据文件不能安装到系统中，则应该删除掉“include_package_data=True, ”这一行语句。
1-2 MANIFEST.in
这是用来包含杂项文件的一个文件定义，其内容类似下方定义：
include changelog.md LICENSE README.md requirements.txt
recursive-include bin *.*
recursive-include A *.*
如果要添加数据文件，可以将如下语句添加：
include 数据文件相对路径/数据文件
然后在python的脚本中使用数据文件时：
import os
this_dir, this_filename = os.path.split(__file__)
DATA_PATH = os.path.join(this_dir, "data", "data.txt")
print open(DATA_PATH).read()
此法来自于stackoverflow 。
1-3 requirements.txt
其中填写python依赖包，一行一个。
2.目录A下
包含至少如下文件：一个__init__.py文件，和若干.py结尾的python库（比如aa.py,bb.py,cc.py)的脚本文件
2-1 __init__.py形如以下所示：
#!/usr/bin/env python
__all__=["aa","bb","cc"]
from . import aa
from . import bb
from . import cc
__name__='项目名'
__version__ = '版本号'
__short_description__ = '短描述'
__author__ = 'realasking'
__author_email__ ='<[email protected],[email protected]>'
__license__ = '协议'
__all__是用于在程序调用库的时候使用from A import aa之类的用法而指定的，而from . import aa之类则是准许程序调用库时直接用import A导入整个库。
2-2库文件编写时的注意事项
以aa.py为例，如果其中定义了新的class，那么class应当使用aa以外的名字，否则在其它程序调用库中aa来产生一个实例的时候，就需要用:
import A
II=A.aa.aa()
这样的形式，若将class命名为ab，则清楚很多：
import A
II=A.aa.ab()
另外，一个文件中写多个class的时候，import 可以写在所有class开始定义之前，而若bb.py要调用aa.py中的class，则在bb的import段书写from A import aa之类的即可。
这一切都完成之后，就是打包发布了，python程序的发布，可以直接发布到pypi上，也可以先发布到一个代码托管平台，比如github，github平台上新建项目和发布方法可见git初步使用 ，也可以使用我做的一个简单脚本giteasy 。
3使用pypi
对于python的程序，即使在github上发布过，也最好提交到pypi上，这样能够通过pip之类的工具被人自动的获取和安装，pypi的使用和程序提交过程如下。
3-1注册
进入pypi首页 ，点击右边的register链接，输入用户名，密码和邮箱地址，然后到自己的邮箱中进行验证即可，如果需要使用pgp或gpg key，相关key需要先提交到公共服务器上，具体操作见阮一峰:GPG入门教程 。
3-2提交程序
python setup.py register
然后输入用户名和密码。
python setup.py sdist upload
即可。
另一个更安全的方法：
pip install twine
twine register dist/包名.whl
twine upload dist/*
至于详细的文献资料，python官方文档 就十分不错。
个人作品说明，如有转载，请注明作者和出处。
——by realasking
工具下载地址：
以前就一直觉得在命令行下切换各个目录很头疼，而且总是忘记哪些目录在用，所以后来就自己写了好几个shell脚本来管理在使用的目录，并提醒自己其中的内容。最近几天，突然萌生了把它们整理一下、打成一个包的念头，不过没有想到的是，做着做着突然觉得还不如干脆用python来整个重写一遍，结果最后就做出了这么个东西。
这个小工具是用python3.6开发的，以LGPLv3发布，兼容性并未进行多少测试，目前只在64位archlinux上使用着。它用python调用sqlite3来管理常用路径，并生成包含数据内记录路径的modulefile供Tcl版的environment module来读取，以生成新的环境变量供用户调用，而在列表显示内部的路径时，需要调用python的prettytable库，所以该工具在安装前，需要先安装配置module和prettytable。
prettytable直接用pip install prettytable即可安装。
module在archlinux上用yaourt -S env-modules-tcl安装，在安装完成后，需要在$HOME下建立文件.modulespath，其内容为存放modulefile的目录位置，然后还需要在.bashrc中添加如下两行：
export MODULEPATH=${HOME}/env/module_files:$MODULEPATH
source /etc/modules-tcl/init/bash
下次登录bash即可启用module了。
本工具所生成的modulefile叫epath，要启用它，则需要在以上两行之后另起一行，添加以下内容：
module load epath
这一步建议在本工具安装完成并至少运行一次后操作
设置完成后，用pip install essential-pathway安装本工具，然后执行ep，就可以看到各种功能的使用说明了，举个例子，比如要将当前目录加入到pathway中，并将此pathway命名为myhome，执行：
ep a myhome
然后执行:
ep l
显示：
然后执行：
[realasking@Laptop Documents]$cd ~
[realasking@Laptop ~]$module load epath
[realasking@Laptop ~]$cd "$myhome"
[realasking@Laptop Documents]$
可以看到，环境变量myhome就生效了。
同样的，该工具还支持评注（备忘）、删除、刷新、备份、卸载环境变量设置等功能，需要注意的是，每次使用该命令前，请先执行一次module unload epath，否则可能会出现一些问题，在所需操作都执行完之后，需要让所有的pathway都生效，则可以再执行一次module load epath，当然，如果将这一句导入到了.bashrc中，则重新登录shell就可以了。
有兴趣的朋友可以试试，欢迎大家提意见，但限于个人精力和能力，本人不保证此工具的有效性及稳定性，也不一定能及时回复大家的关切，还望大家海涵。
